Data Analytics

Ziel der Data Analytics, zu deutsch Datenanalyse, ist das Gewinnen von Informationen aus Daten. Zuständig dafür sind Data Analysts und Data Scientists.

Arten des Data Analytics

Bei der Datenanalyse verwendet man statistische Methoden. Insgesamt unterscheidet man zwischen 4 verschiedenen Arten der Datenanalyse.

  • Deskriptive Datenanalyse: Die deskriptive Datenanalyse ist eine rein beschreibende Analyse. Sie untersucht entweder die Daten einer Stichprobe oder die Grundgesamtheit bei einer Totalerhebung.Ziel ist es die wesentlichen Informationen übersichtlich zu präsentieren. Zum einen in Form von Tabellen oder anderer graphischer Darstellung. Zum anderen mittels charakteristischer Kennzahlen.

 

  •  Inferenzielle Datenanalyse: Bei der inferenziellen Datenanalyse untersucht man die Daten einer Stichprobe. Dabei handelt es sich also um eine Teilerhebung. Man schließt dann von den Ergebnissen der Stichprobenanalyse auf die Grundgesamtheit der (nicht erhobenen) Daten. Beispielsweise handelt es sich bei solchen Verfahren um Punkt- oder Intervallschätzungen.

 

  • Exlplorative Datenanalyse: Ziel der explorativen Datenanalyse ist es Muster und Strukturen in den Datensätzen aufzudecken und Zusammenhänge zu erkennen.

 

  • Kontextbasierte Datenanalyse: Bei der kontextbasierten Datenanalyse stellt man Zusammenhänge zwischen den Daten her. Die Daten speichert man dann gemeinsam als Kontext.